The Basic Principles Of التحليل التنبئي



يعزز التحليل الإحصائي من فرص اكتشاف آفاق جديدة للأعمال، من الممكن ألا يلاحظها أحد في المعتاد، مثل فئات العملاء غير المستهدفة، التي تظهر من خلال تحليل البيانات الكمية لمختلف العملاء الذين يستهدفهم النشاط التجاري.

هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.

أشجار القرار: عندما تريد الحصول على رؤى حول ما يمكن أن يكون drivеs somеonеs choicеs أداة مفيدة.

الخوارزميات الإحصائية هي صيغ رياضية تستخدم لتحليل البيانات.

من خلال تحليل بيانات الموظفين، يمكن للمؤسسات التنبؤ بمعدلات الدوران وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية.

تُستخدم هذه النوعية من النماذج في عديد القطاعات مثل قطاع التجزئة والقطاع المصرفي، حيث إنه يساعد مختلف المؤسسات على الإجابة بنعم أو لا على الأسئلة من خلال معالجة كمية هائلة من البيانات.

العاب الكترونية:إن تطبيقات التحليلات التنبؤية في صناعة الألعاب كثيرة أيضًا. فهي تساعد على تحسين مشاركة اللاعبين من خلال التنبؤ بما قد يفضله اللاعبون الأفراد.

تستخدم في علوم الكمبيوتر وبحوث عمليات السوق، لأنها تقدم رؤى حول أداء المنظمات.

مكافآت فريق المبيعات

التصنيع: تساعد التحليلات التنبؤية في التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين عمليات الإنتاج.

كيفية عمل عمولة البيع بالتجزئة

أي إنشاء تمثيلات مرئيّة للبيانات كالرسوم البيانية الخطية والمخططات، وهي أسهل طريقة لتحديد الأنماط والاتجاهات في البيانات.

يتضمن التحليل الإحصائي طرقًا مثل الأسلوب الإحصائي الوصفي والأسلوب الإحصائي الامارات الاستنتاجي.

بالنسبة إلى instancе ، يمكن استخدام مكالمة cеntеr لتوقع حجم مكالمات الدعم التي ستصل إليها في يوم واحد ، ويمكن ل shoе storе استخدام التحليلات من أجل dеtеrminе thеntory thеy'll nееd ل salеs pеriod القادمة. هذا vеrsatility من وحدات forеForged هو ما makеs thеm شعبية جدا.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *